未来中国登革热流行风险态势研判

        通过构建登革热流行的强度、频率等指标，刻画了中国登革热流行的空间分异（spatial differentiation），发现其符合典型地理分区（胡焕庸线和秦岭-淮河线）特征（图1），本地疫情主要分布在胡焕庸线以东，尤其是秦岭-淮河线以南地区。

图1 登革热本地疫情的频率与强度空间分布

审图号：GS (2023) 2767

        根据蚊媒（白纹伊蚊和埃及伊蚊）适生的温度、降水量和湿度等自然环境条件，提取了登革热传播窗口期，发现其在秦岭-淮河线南北地区存在明显差异（图2）；登革热传播窗口期与本地疫情暴发时间的匹配度达到95.74%，很好地解释了登革热流行空间分异。

图2 登革热本地疫情传播窗口期

开始时间与结束时间

        在考虑和不考虑传播窗口期的情况下，分别构建随机森林模型，发现考虑登革热传播窗口期可以提高模型拟合精度。采用沙普利可加性解释（SHapley Additive exPlanations，SHAP）方法分析所有潜在影响因素的全局性（图3）和区域性贡献（图4），发现输入性疫情（病例数）是本地疫情暴发的主导因素，且具有持续的促进作用，而其他影响因素则表现出复杂的促进或抑制效应（图4）。

图3 所有潜在影响因素的贡献

图4 所有潜在影响因素与本地疫情之间的关系

        基于考虑登革热本地传播窗口期的随机森林模型，对 2019 年胡焕庸线以东地区的本地疫情风险进行了预测（图5），并取得了良好的预测精度（95.56%）。

图5 2019年中国登革热流行风险

审图号：GS (2023) 2767

        中国登革热疫情日趋严峻，因此，揭示登革热传播的复杂特征并准确预测其暴发风险至关重要。在未来输入性疫情发生频率与强度持续增强的背景下，中国可能难以避免由此引发的本地疫情多发或散发现象。该研究揭示了我国登革热流行的偶然性与必然性，明确了影响登革热本地流行与扩散的主导因素，有助于加深对我国等非自然疫源地国家或地区登革热流行规律的认识和对未来风险态势的研判，为疾病预防控制相关部门加强输入性疫情监测、传播窗口的识别与环境适宜性评估、防控措施的制定等提供理论参考。

        任红艳，中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室副研究员，硕士研究生导师。主要从事环境变化模拟与健康地理学研究，重点关注重大传染病传播流行过程的生态-地理学特征。主持国家重点研发项目课题2项和国家自然科学基金面上项目 2 项，提交咨询建议 6 份，在 Lancet、The Science of Total Environment、PloS Neglected Tropic Diseases 和遥感学报等国内外期刊发表论文 50 余篇，出版中、英文图集各 1 部，授权发明专利 3 项。

        徐南康，中国科学院地理科学与资源研究所硕士研究生，主要从事典型传染病流行的时空模式挖掘及其与城市关系网络的协同关系研究。